O echipă de cercetători de la Laboratorul European de Biologie Moleculară (EMBL), Centrul German de Cercetare a Cancerului și Universitatea din Copenhaga a dezvoltat un model de inteligență artificială capabil să anticipeze riscurile medicale. Rezultatele au fost publicate în revista Nature.
Instrumentul, numit Delphi-2M, folosește principii similare celor aplicate de modelele lingvistice mari care stau la baza chatboților. Modelul a fost antrenat cu date anonimizate provenite de la 2,3 milioane de pacienți din Marea Britanie și Danemarca.
🗞️ Citește și Acestea
“Evenimentele medicale urmează tipare previzibile. Modelul nostru învață aceste tipare și poate estima cum va evolua sănătatea unei persoane”, a explicat Tomas Fitzgerald, cercetător la EMBL.
Cum funcționează Delphi-2M
Sistemul poate evalua probabilitatea ca un pacient să dezvolte diverse afecțiuni, precum cancer, diabet, boli cardiovasculare sau respiratorii. În analiză sunt incluse și aspecte legate de stilul de viață, cum ar fi obezitatea, fumatul, consumul de alcool sau droguri.
Potrivit The Guardian, proiectul reprezintă una dintre cele mai avansate demonstrații ale utilizării AI generative în modelarea progresiei bolilor.
Ewan Birney, directorul executiv interimar al EMBL, a subliniat diferența majoră față de instrumentele tradiționale, precum Qrisk, care estimează doar riscul de infarct sau AVC:
„Delphi poate analiza simultan toate bolile și pe termen lung. Modelele specializate pe o singură afecțiune nu oferă o astfel de perspectivă”.
, Centrul German de Cercetare a Cancerului și Universitatea din...){kind=link}